摘要：2022年，关于人工智能（AI）和自动学习（机器学习或ML）的新闻猛增，这种情况预计在2023年将会持续。许多人声称，这些技术将是有史以来最具颠覆性和变革性的发展。谷歌首席执行官桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai）声称，人工智能对人...
2022年，关于人工智能（AI）和自动学习（机器学习或ML）的新闻猛增，这种情况预计在2023年将会持续。
许多人声称，这些技术将是有史以来最具颠覆性和变革性的发展。谷歌首席执行官桑达尔-皮查伊（Sundar Pichai）声称，人工智能对人类的影响将比火或电还要大；"它将从根本上改变我们的生活方式，它将改变医疗保健、教育和制造业，"桑达尔说。嗯，很难真正想象它的影响，但有一点是肯定的：在2022年，人工智能和ML的趋势将继续成为各地的头条新闻。企业对自动化的需求，加上AI/ML硬件和软件的进步，正在使这些技术的应用成为现实。
2023年人工智能和ML的新动向
Metaverse是一个虚拟的世界，就像互联网一样，用户可以通过沉浸式体验一起工作和娱乐。据ABI研究公司称，它不会在2023年到来（也许还有五年多的时间），但它将成为热门词汇，并产生许多工作机会。
毋庸置疑，人工智能和机器学习将是元宇宙的关键。例如，人工智能虚拟机器人将允许公司创建一个虚拟世界，其用户将感到宾至如归，在虚拟环境中执行任务和活动。
智能文件处理是使用AI技术来自动化处理文本，而不是使用脚本的工具对文本进行处理。
它将是2023年的关键，因为公司在最新的数据中捕获了大量的数据，需要一定程度的自动化来从中快速提取洞察力。因此，"我们可以预期企业会转向像AutoML这样的低代码或无代码实施，以利用和维持人工智能/ML的增长势头，"柯克-博恩说。
企业可以结合人工智能和机器学习来改善客户支持（如自动回答电子邮件、问题和查询），并提高员工的生产力（减少手工作业）。
"今年我们将听到越来越多的另一个概念是Edge ML，这是在设备层面上开发ML模型，不需要到云端，"Docbyte的首席执行官Frederik说。相反，它是在能够在本地处理数据的智能设备上开发ML模型（使用本地服务器或在设备层面），这减少了对云计算网络的依赖和缺乏数据隐私或可能的网络攻击的风险。
人工智能和ML的这些趋势将在未来几年内推动数字业务和创新。在2022年，这些技术的存在感越来越强，将使公司的任务自动化和放大化成为可能，并可能使他们更好地了解他们对社会的影响。
生产力、效率、资源的优化... 人工智能服务可以给公司带来很多益处。为了给你一个概念，Telecable依靠DataRobot等平台来进行诸如变量选择和工程、数据准备、算法选择、模型部署和自动监测等活动，并且只需要最少的人工干预。
顺便说一下，这些技术解决了当我们谈论将人工智能应用于公司时遇到的另一个最大的困难：缺乏具有培训和专业知识的人类团队，以及在吸引和保留这类员工方面的困难。 专业人士。AutoML使在数据科学和分析领域拥有不太集中的技能的人能够创建分析模型，同时解决了培训和利用资源的需要。
